记
从随口一说里发现事项
用户上传课表、通知截图，或在聊天里提到“明天下午三点交材料”，猫娘背后的左脑会提取时间、任务和来源。
核心体验
帮你记，陪你做，给你盖爪印。
你的设计把喵记收束成三个动作：从混乱信息里捕获任务；在拖延和压力面前把任务拆小；用象征性图片打卡给现实行动一个温柔反馈。
做
把大任务拆成能开始的一步
面对“实验报告还没写”，喵记不催完整完成，而是建议先打开文档、写标题和目录，降低启动门槛。
印
爪印是仪式，不是监控
图书馆桌面、书本、电脑、教室都可以成为打卡信号。重点不是证明用户没偷懒，而是确认“我已经开始了”。
可行性判断
需求成立，但优势不在猫娘外壳。
deep research 的核心判断是：面向 18+ 高校学生时，喵记不是伪需求。学生压力高、任务碎、AI 接受度已经同时存在；真正差异化来自低输入负担、微启动和边界透明。
76.4%
压力场景真实
报告引用 ACHA 数据：大量大学生在最近 30 天经历中高水平压力。校园任务混乱、容易忘、难开始，是明确痛点。
92%
AI 接受度已存在
报告引用 HEPI 与 Jisc 调查：学生已经在学习中使用 AI，并把 AI 用于日常规划和任务优先级安排。
2.5
真正核心优势
低成本输入、任务启动支持，以及刚好够轻的现实闭环。猫娘是增长和留存放大器，不是唯一护城河。
产品结构
第一版只保留五个核心模块。
不做复杂日历，不做角色市场，不做高压监督。第一版围绕猫娘聊天、候选确认、当天行动、现实打卡和记忆边界，把用户从输入带到行动。
1
猫娘聊天页
主入口。用户聊天、吐槽、上传课表或通知，猫娘在对话里帮用户把事情说出来、记下来。
2
猫娘猜你要记
半明确任务进入候选区。AI 可以猜，但用户拥有最后控制权：记下、改时间、拆小或忽略。
3
今日喵
不展示所有待办，只展示今天最关键的课程、提醒、微启动任务和打卡动作。
4
爪印打卡
记录图书馆、自习、上课、作业推进等现实行动，用“已盖爪印”“今天先相信你”等柔性状态表达。
5
记忆与边界
用户能看到猫娘记住了什么、哪些提醒由 AI 创建、哪些偏好可关闭，以及如何删除记忆。
核心流程
五个场景，验证喵记是否真的有用。
第一版验证不靠功能堆叠，而靠五个高频学生场景：上传课表、聊天提醒、模糊任务确认、拖延拆小、图书馆爪印打卡。
场景 1
上传课表
用户上传课表后，猫娘生成课程提醒。验收感受是：“我不用手动录课表，它大概看懂了。”
场景 2
聊天创建提醒
用户说“明天下午三点提醒我交材料”，系统直接创建正式提醒，并标注来源。
场景 3
模糊任务确认
用户说“这周实验报告还没写”，猫娘猜到任务但不擅自安排，进入候选确认。
场景 4
拖延任务拆小
连续延后三次后，系统把“完成实验报告”降级成“打开文档、写标题”。
场景 5
爪印打卡
用户上传桌面、书本或电脑照片，猫娘反馈“先坐下来就是胜利”，记录一次象征性打卡。
左脑右脑
猫娘负责温柔，系统负责可靠。
你的“左脑右脑”设定可以被解释成一套可审计、可删除、可解释的工作流架构。右脑猫娘负责表达，左脑小本本和行动脑负责规则化处理，守门员保护边界。
右
右脑：猫娘
陪用户聊天，接住情绪，用舒服的方式提醒，把任务讲得不那么可怕，并给反馈和爪印。
本
左脑：小本本
从聊天、课表、通知里发现课程、截止时间、材料提交和可能需要提醒的事项。
动
左脑：行动脑
判断提醒时间、任务是否过大、是否需要拆小、是否适合轻推或改成总结提醒。
守
守门员
控制心理分析边界，不评价人格，不滥用敏感推测，高风险内容进入安全回应。
推荐架构
显式工作流 + 结构化抽取 + 人格化渲染。
deep research 建议 v1 不做自由自治的多智能体系统，而是先把任务识别、确认、提醒、拆小、删除做成可靠链路。Postgres 是真相源，生成式能力负责理解与表达。
客户端
React Native + Expo 做 iOS/Android 单代码栈；本地缓存用 SQLite，敏感开关放 Secure Store。
数据层
Supabase / Postgres 管 Auth、Storage、Realtime 和 Edge Functions，拆出课程、候选任务、正式任务、提醒规则、打卡和记忆。
AI 解析
OCR 优先，VLM 兜底，最终统一走结构化输出。每条提醒保留 source、confidence、why_created。
提醒状态机
延期、重排、候选转正式、连续拖延降级，用 durable workflow 思路保证失败可恢复、流程可观察。
安全层
输入检查、工具调用约束、输出审校、人审开关独立成层，尤其防文件和图片带来的间接注入。
记忆层
v1 先做显式记忆和候选记忆。向量库不是首要，后续再用 pgvector 或 Qdrant 做辅助召回。
MVP 范围
先把五个核心场景打透。
第一版必做功能来自你的设计稿：聊天、截图上传、提醒提取、候选确认、今日喵、来源展示、修改删除延后、爪印打卡、基础关心策略、记忆与边界设置。
自然语言提醒
用户不用填标题、时间、重复、地点和备注，只要说“明天下午三点交材料”。
候选任务轻量化
“猫娘偷偷记了一张小纸条”，让候选任务像提醒草稿，不像严肃表单。
允许用户纠正
用户说“不是周五，是周三交”，猫娘自然接受并修改，不争辩。
不放大失败
用户没完成时，不说“任务失败”，改成“要不要明天拆成更小一步”。
推送提醒短
提醒只保留时间、任务和下一步动作，例如“实验报告先写标题，不用写完”。
产品语气
提醒可以可爱，但不能审判。
喵记的人设是温柔、有点黏人、轻微吐槽、不强迫。她会提醒，会鼓励，会拆任务，但不是老师、监工或心理诊断工具。
温柔档
适合压力大、疲惫、低落时，降低目标，只保留最小任务。
“今天不用做太多喵，我们只完成一个很小的开始。”
普通档
适合正常任务提醒，简短、明确、带下一步动作。
“喵，20:00 到啦，该写实验报告标题和目录了。”
轻推档
适合用户状态稳定但有点拖延时，轻轻推一下，不做羞辱。
“先打开文档，三分钟就好。开始了就算赢一半喵。”
边界与风险
用户要感觉被陪伴，不是被偷偷控制。
deep research 提醒 companion 类产品天然敏感。喵记必须把来源展示、候选确认、隐私开关、删除记忆做成产品核心，而不是设置页里的装饰。
不做心理诊断
第一版只识别疲惫、焦虑、烦躁、启动困难、连续拖延等轻量状态，用来调整提醒方式，不评价人格。
不擅自创建模糊任务
A 类明确任务可直接提醒；B 类半明确任务进候选；C 类隐含任务只给建议，不直接生成大量待办。
不把打卡做成验真
图片打卡只做象征性仪式。用户可以自报完成、跳过图片，后续也可以把任务改成不需要图片。
记忆必须可见可删
用户能查看猫娘记住的课程、任务、提醒偏好、打卡偏好，并能关闭某类分析或删除记忆。
验证指标
不要只看 DAU，要看它有没有真的帮人开始。
deep research 建议用务实指标判断生死：任务捕获准不准、候选是否被接受、提醒是否被执行、微启动是否完成、打卡是否被接受、记忆是否可删除。
任务捕获 precision
猫娘从聊天、课表、通知里提取的事项，是否真的值得被记录。
候选接受率
“猫娘猜你要记”是否猜得准，同时没有让用户觉得被打扰。
微启动完成率
拖延任务拆小后，用户是否从“完全没动”变成“已经开始”。
删除记忆成功率
用户能否清楚地查看、修改和删除猫娘记住的内容。
喵记不是监督你变自律，而是陪你少忘一点、少怕一点、先开始一点。
最精准的一句话：喵记是一只会帮你偷偷记事、温柔催你开始、还会给现实行动盖爪印的猫娘。